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お知らせ
【イベント】「ファーマIT&デジタルヘルス エキスポ 2026」出展のお知らせ
株式会社EQUESは、2026年4月21日（火）から23日（木）にかけて東京ビッグサイトで開催される、国内最大の製薬×DXイベント「ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ 2026」にブース出展いたします。 ◼︎イベント概要 「ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ」は、医薬品の研究・開発から製造、マーケティングに至るまで、データサイエンスとデジタル技術を通じたDX推進を目的とした展示会です。 イベント名： ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ 2026 開催日時： 2026年4月21日（火）〜 23日（木） 10:00〜17:00 会場： 東京ビッグサイト 東ホール 入場料： 無料（要事前来場登録） 公式サイト： https://www.pharmait-expo.com/ ◼︎EQUESの出展内容と主要プロダクト 当日のブースでは、AIを用いた「伴走型技術開発」のノウハウを活かし、製薬業界の業務効率化や課題解決に特化した以下の自社プロダクトおよび研究開発の取り組みについてご紹介いたします。 製薬SaaS「QAI-Generator」 品質保証部門におけるGMP文書の作成効率化SaaSです。簡単な質問に答えるだけでAIが必要書類や法務書類を自動作成し、文書作成時間を5割、レビュー時間を7割以上短縮します。（経済産業省「GENIAC」採択事業） 製薬SaaS「QAI-Checker」 複数の品質保証（QA）文書間の齟齬をAIが自動検出するツールです。段落ごとに整合性を解析し、数値、工程、名称などのヒューマンエラーを網羅的に特定します。解析結果はExcelで一括ダウンロードが可能です。 AI×DX寺子屋 learning：1回10分の動画とコピペ可能な実務用プロンプトで学べる業務特化型eラーニング。現在は製薬QA向けコンテンツを提供中です。 量子コンピュータを用いた薬剤耐性菌の治療戦略研究： NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）の委託事業として、量子最適化技術を活用し、多剤耐性菌感染症に対する治療薬開発および治療戦略の構築に取り組む研究を行っております。 会場にて、各プロダクトの仕様や導入に関する具体的な技術相談を承ります。ご来場の際は、ぜひ株式会社EQUESのブースへお立ち寄りください。 イベント公式サイトはこちらから
【イベント】「第10回 AI・人工知能EXPO【春】」ブース出展のお知らせ
株式会社EQUESは、2026年4月15日（水）から17日（金）の3日間、東京ビッグサイトにて開催される「第10回 AI・人工知能EXPO【春】」（NexTech Week 2026【春】内）にブース出展いたします。 イベント概要 「AI・人工知能EXPO」は、製造、物流、金融、流通など多岐にわたる業種に向けたAI技術の専門展です。生成AIやAIエージェント、ディープラーニング、自然言語処理などの技術を提供する企業が出展し、製品・サービスの比較検討や導入に関する相談が行われます。なお、本イベントは「NexTech Week 2026」の構成展として開催され、「ブロックチェーンEXPO」や「量子コンピューティングEXPO」などと同時開催されます。 イベント名： 第6回 AI・人工知能EXPO【春】（NexTech Week 2026【春】内） 開催日時： 2026年4月15日（水）～17日（金） 会場： 東京ビッグサイト 西展示棟 入場料： 無料（要事前登録） 公式サイト： https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/visit/ai.html EQUESの出展内容について 当日のブースでは、株式会社EQUESが提供する「伴走型技術開発」および「製薬AI事業」に関するソリューションの機能や導入事例をご案内します。 会場では、製薬業界等の文書作成業務を支援する特化型生成AI「QAI-Generator」や、AIによる記録査読・整合性チェックを行う「QAI-checker」の仕様についてでも動画を用いて詳細にご説明いたします。 また、各産業界における機械学習技術やLLM（大規模言語モデル）の導入に向けた技術的な要件定義、運用、協業に関するご相談に対応する商談スペースを設けております。ご来場の際は、株式会社EQUESのブースへお立ち寄りください。 イベント詳細・来場申し込みはこちら
【イベント】「JID 2026 by ASCII STARTUP」ブース出展のお知らせ
株式会社EQUESは、この度、2026年3月3日（火）に東京都立産業貿易センター浜松町館にて開催される、先端テクノロジーとビジネスが集う展示会・カンファレンス「JID 2026 by ASCII STARTUP」（主催：ASCII STARTUP / 株式会社角川アスキー総合研究所）に、ブース出展いたしますことをお知らせいたします。 イベント概要 「JAPAN INNOVATION DAY（JID）」は、”イノベーションに関わるすべての人をつなぐ 日本の産業を革新するための祭典”をコンセプトに、ASCII STARTUPがプロデュースする大規模イベントです。普段は交差しない国内外の多様なプレイヤーが集まり、AI、ディープテック、ハードウェアなど、明日の日本を変える最新鋭のスタートアップが一堂に会します。 イベント名： JID 2026 by ASCII STARTUP（JAPAN INNOVATION DAY 2026） 開催日時： 2026年3月3日（火） 10:00～18:00 会場： 東京都立産業貿易センター浜松町館 2F・3F（東京ポートシティ竹芝） 入場： 無料（要事前申込） 公式サイト： https://jid-ascii.com/ EQUESの出展について 株式会社EQUESは、松尾研究所発のスタートアップ企業として「AIエリア」の展示ブースに出展いたします。当日は、最先端の機械学習技術やLLM（大規模言語モデル）を活用して社会や産業の課題をいかに解決できるか、弊社の伴走型技術開発の取り組みについてご紹介いたします。 また、製薬業界における文書作成・査読の課題を解決する特化型生成AIソリューション「QAI-Generator」や「QAI-checker」等についてもご案内予定です。 会場では、AI導入に向けた技術的なご相談や、新たな協業の可能性について直接お話しできる貴重な機会となっております。ご来場の際は、ぜひEQUESのブースへお立ち寄りください。皆様とお会いできることを楽しみにしております。 イベント詳細・お申し込みはこちらから
一般社団法人ライフ インテリジェンス コンソーシアム（LINC）入会・イベント出展のお知らせ
この度、株式会社EQUESは、ライフサイエンス領域におけるAI（人工知能）技術の社会実装を目指す「一般社団法人 ライフ インテリジェンス コンソーシアム（以下、LINC）」へ入会いたしましたことをお知らせいたします。 ■ LINC（ライフ インテリジェンス コンソーシアム）について LINCは、製薬、IT、ヘルスケアなど多岐にわたる企業やアカデミアが参画し、ライフサイエンス分野におけるAIやビッグデータの活用を通じて、革新的な医薬品開発や新しいヘルスケア産業の創出、およびその社会実装を推進する産学官連携のコンソーシアムです。 （公式サイト：https://linc-ai.jp/） ■ 入会の背景と今後の展望 弊社はこれまで、独自のAIソリューションや『QAIGenerator』の開発等を通じて、最先端の技術による業務革新や課題解決を支援してまいりました。 この度のLINCへの参画により、ライフサイエンスという極めて重要かつ高度な専門性が求められる領域において、会員の皆様との積極的な情報交換や協業機会の創出を図ってまいります。弊社の持つAI技術・知見を活かし、業界の発展と社会課題の解決に一層貢献していく所存です。 なお、2月16日（月）より開催されておりますLINC主催の会員限定イベント「LINC SHOWCASE 2026 Winter」におきましても、IT企業ブースにて弊社の『QAIGenerator』を出展しております。 今後とも、株式会社EQUESの新たな取り組みにご期待賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 LINC会員の皆様のご来場を心よりお待ちしております。 【イベント概要】 イベント名： LINC SHOWCASE 2026 Winter 日時： 2026年2月16日（月）10:30～19:00 2月17日（火）10:00～15:50 会場： コングレスクエア日本橋 3F 「ホールC＋D」「ホワイエ」 対象： LINC会員様限定 内容： WG・PJ成果発表、特別セッション、IT企業ブースなど 詳細URL： https://linc-ai.jp/news/216-17linc_showcase_2026_winter.html ※本イベントの事前参加申し込みは終了しております。
【登壇・展示】三重県主催「ＤＸ先進事例セミナー」にてQAI-Generatorを紹介します
三重県公式案内ページはこちらから この度、株式会社EQUESは、2026年2月24日（火）に三重県工業研究所で開催される「ＤＸ先進事例セミナー『医薬品業界におけるＤＸの実践と展望』」（主催：三重県）に登壇およびブース出展いたします。 開催概要 本セミナーは、医薬品・化粧品・食品製造等の現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を目的として開催されます。 当日は、万協製薬株式会社様による品質保証業務のDX実践事例の講演に加え、DX推進をサポートする最新ツールの紹介が行われます。 イベント詳細 イベント名：ＤＸ先進事例セミナー「医薬品業界におけるＤＸの実践と展望」 日時：2026年2月24日（火） 13:30～17:00 会場：三重県工業研究所 2階 大会議室（津市高茶屋5丁目5番45号） 定員：30名（参加費無料・要事前申込） EQUESの登壇内容について プログラムの「DX推進ツール紹介」パートにて、弊社の生成AIソリューションについてご紹介いたします。 ご紹介ツール：文章自動生成AI「QAI-Generator」 製薬業界特有の文書作成業務（SOP、製造記録、逸脱報告書など）における工数削減と品質向上を支援する、特化型AIソリューションです。 また、当日は展示ブースも設けられ、実際に「QAI-Generator」のデモンストレーションを体験いただけます。 「文書作成の負担を減らしたい」「現場で使えるAIを探している」という三重県近郊の製造業の皆様、ぜひこの機会にご参加ください。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 三重県公式案内ページはこちらから
【イベント】「Kiraboshi Summit 2026」ブース出展のお知らせ
イベント詳細・申し込みはこちら 株式会社EQUESは、この度、2026年2月19日（木）・20日（金）の2日間にわたり、Tokyo Innovation Base（TiB）にて開催されるビジネスマッチングイベント「Kiraboshi Summit 2026」（主催：きらぼし銀行・きらぼしコンサルティング）に、ブース出展いたしますことをお知らせいたします。 イベント概要 「Kiraboshi Summit」は、国内外のスタートアップ、大企業、VC・CVC、行政機関などが一堂に会する大規模なビジネスマッチングイベントです。 オープンイノベーションの機会創出や販路拡大、資金調達支援などを目的としており、今年は「未来を創るビジネスマッチングイベント」をテーマに開催されます。 イベント名：Kiraboshi Summit 2026 開催日時： 2026年2月19日（木）13:00～19:30 2026年2月20日（金）10:30～19:00 会場：Tokyo Innovation Base (TiB) 1F 入場料：無料（要事前登録） EQUESの出展について EQUESは、東京大学松尾研発のスタートアップ企業として、国内スタートアップエリアにブースを出展いたします。当日は、製薬・医療業界をはじめとする産業界の課題に対し、最先端の機械学習技術やLLM（大規模言語モデル）を活用してどのような解決策を提示できるか、弊社の取り組みや技術力についてご紹介させていただきます。 会場には商談スペースも設けられており、技術的なご相談や協業の可能性について、直接お話しできる貴重な機会となっております。 ご来場の際は、ぜひEQUESのブースへお立ち寄りください。皆様とお会いできることを楽しみにしております。 イベント詳細・申し込みはこちら
【登壇情報】NECソリューションイノベータ主催「NEC Intra Ale Pitch」に代表の岸が登壇します
この度、2026年2月16日（月）に開催される共創型ピッチイベント「NEC Intra Ale Pitch」（主催：NECソリューションイノベータ株式会社 イノベーションラボラトリ、企画・運営：yellow door株式会社）に、弊社、株式会社EQUES代表取締役の岸 尚希がスタートアップ企業として登壇いたします。 本イベント開催の背景と目的 昨今、多くの企業が新規事業やオープンイノベーションに取り組む一方で、「構想が社内検討や形式的な連携に留まり、社会実装に至らない」という課題が顕在化しています。 本イベントはこうした背景を踏まえ、評価や選定ではなく「対話による共創」を重視した場として開催されます。 事業構想を早期に社外へ開き、多様な視点を交差させることで、実質的な事業前進を目指します。 今回は「人と共生するAI・ロボット」をテーマに、現場の文脈を深く理解し、社会課題の解決と実装可能性の両立を探ります。 株式会社EQUESは、東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップとして「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」というミッションを掲げ、企業のDX推進をAI技術で力強く支援しています。特に、製薬分野に特化したAIサービス「QAI Generator」をはじめとする先進的な研究開発に取り組み、日々、社会貢献に邁進しています。 イベント概要 イベント名：NEC Intra Ale Pitch 開催日時：2026年2月16日（月） 会場：NECソリューションイノベータ株式会社（東京都江東区） 主催：NECソリューションイノベータ株式会社 イノベーションラボラトリ 詳細：プレスリリースはこちら
【イベント】インターフェックスカンファレンス富山2026出展のお知らせ
イベントの申し込みはこちらから この度、株式会社EQUESは、RX Japan株式会社が主催し、2月13日に富山国際会議場メインホールにて開催されるイベント「インターフェックスカンファレンス富山2026」にパネル出展することをお知らせいたします。 本イベントは、「製造・品質DX」、「GMP人材育成」、「品質管理」の３つのテーマのセミナーと交流会が予定されております。 弊社は、以下の3つのプロダクト・サービスを中心に、貴社の課題に合わせた活用事例をご紹介します。 1. 品質保証業務の自動化・高度化 QAI-generator（生成AIによる文書作成支援） フォームに入力するだけでAIがQA文書を自動生成します。カスタマイズして独自のフォームを作成することも可能で、変更・逸脱・品質情報・年次調査に対応しております。【2週間無料トライアル実施中】 QAI-checker（AIによる記録査読・整合性チェック） 承認書・製造手順書などの品質保証文書の齟齬をAIが自動検出。段落単位で齟齬箇所を抽出し、数値の相違・工程の抜け漏れ・表現の不一致などを自動で洗い出すことで、レビュー工数を大幅に削減します。 2. 現場主導のDXを実現する組織づくり（GMP人材育成） AI×DX寺子屋Learning（実務特化型AI人材育成E-learning） 1回10分の動画で製薬特化型DXの知識をマスターできる、E-learningシステムです。小テストや,コピー&ペーストできるプロンプト集で、多忙な社員様にも優しいカリキュラム設計となっております。AI活用の社内研修にも応用可能です。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 ◼︎開催概要 イベント名：インターフェックスカンファレンス富山2026 日時：2026年2月13日（金） 10:00～17:00 会場：富山国際会議場 メインホール・ホワイエ イベントの申し込みはこちらから
【登壇セミナー】代表取締役 岸尚希が「GMP管理における生成AI活用入門」の講師を行います。
2026年2月18日（水）、株式会社情報機構が主催するセミナーにおいて、弊社代表取締役CEOの岸尚希が講師を務めることとなりました。 本セミナーのテーマは「GMP管理における生成AI活用入門」です。 近年、急速に進化する生成AI技術ですが、医薬品製造の品質管理（GMP）領域において、具体的にどのように実装し、業務効率化や品質向上につなげていくべきか、その「実践的な活用」への関心が高まっています。 当日は、AI・機械学習の基礎から始まり、製薬業界における最新のAI活用事例、RAG（検索拡張生成）やMCPといった技術的な解決策、そして現場への導入マインドセットまでを網羅的に解説いたします。 また、弊社の製薬品質保証文書業務効率化SaaS「QAI Generator」を用いた具体的な効率化事例や、製薬特化LLMの活用についてもご紹介させていただく予定です。 「生成AIを“使う人”から、GMP領域で実践的に“活かす人”へ」をキーワードに、初学者の方から実務担当者様まで、明日の業務へのヒントをお持ち帰りいただける150分となっております。 皆様のご参加を心よりお待ち申し上げております。 ■ セミナー概要 タイトル： GMP管理における生成AI活用入門 ～AIの基礎・動向・国内外事例・倫理課題とRAG等による解決策・導入へのマインドセット～ 日時： 2026年2月18日(水) 13:00-15:30 開催形式： Zoomオンライン受講（見逃し視聴あり） 講師： 株式会社EQUES 代表取締役 CEO 岸 尚希 ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。 ■ 講師紹介 株式会社EQUES 代表取締役 CEO 岸 尚希 主経歴等東京大学大学院情報理工学研究科。元松尾研究所プロジェクトマネジャー。松尾研起業クエスト１期生。松尾研究所チーフAIエンジニアとして企業との共同研究に従事。その後、現実世界と情報学の融合を志し、東京大学工学部計数工学科在学時にEQUESを創業。専門および得意な分野・研究システム情報学、特にテラヘルツ波通信とハプティクス（触覚技術)。 ■ 主な講演内容 AI・生成AIの基礎と歴史 製薬業界における国内外のAI活用事例 技術的・倫理的課題とその解決策（RAG、MCP/A2A等） GMP現場におけるAI活用事例（品質・製造・出荷管理） 製薬品質保証SaaS「QAI」のご紹介 ■受講後、習得できること AI・機械学習とはそもそもどういったものなのか、これまでどんな進歩を経てきて今後どのように発展していくのか、を理解することができる 現在のAIの技術レベルで、品質保証の分野を中心に、現場でどのようなことができるようになるのか、活用のイメージを持つことができる AIの今後の発展を踏まえ、将来的にGMP領域における業務をどのような形にしていくべきか、戦略検討の技術面の足がかりを得ることができる ▼ 詳細・お申し込みはこちら（情報機構様Webサイト） 詳細・お申し込みはこちらから