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お知らせ
アカマイ・テクノロジーズ合同会社とパートナーシップ契約を締結〜最新GPUとAI技術による伴走型技術支援を開始〜
株式会社EQUESは、最新鋭GPUを提供するアカマイ・テクノロジーズ合同会社（本社：東京都中央区、代表：日隈寛和、以下「Akamai」）と、同社の顧客を高度なAI技術で支援するパートナーシップ契約を締結したことをお知らせいたします。 ■ 協業の背景と目的 現在、多くの企業が生成AIやRAG（検索拡張生成）の実用化を模索していますが、高度なAIモデルの社会実装には、機密データを守るセキュアな環境と、パフォーマンスを支える低遅延なインフラが不可欠です。 本連携により、Akamaiが世界最大級のスケールで提供する最新鋭GPU「RTX PRO 6000 Blackwell」と、当社の高度なAI技術を組み合わせることで、社内ドキュメントなどを活用するRAGシステムにおいて、高速かつセキュアなエージェント環境の構築を実現します。 ■ EQUESによる「伴走型技術開発」の提供 EQUESは、Akamai Inference Cloudを利用するお客様や、AIの導入を目指す企業様に対し、要件定義から運用までを一気通貫でサポートする「伴走型技術開発」を提供します。企業ごとの目的に応じたAIモデルの仮説検証（PoC）を強力に支援し、お客様の課題解決に寄り添います。 ■ 代表コメント アカマイ・テクノロジーズ合同会社 職務執行者社長 日隈 寛和 氏 「この度、東京大学松尾研究室発の優れたAI技術と実績を持つEQUES様をパートナーとしてお迎えできることを大変嬉しく思います。現在、多くの企業が生成AIやRAGの実用化を模索していますが、高度なモデルの社会実装には、それを支える安全かつ低遅延なインフラが不可欠です。EQUES様とのパートナーシップによって、お客様は機密データを安全に保ちながら、圧倒的なパフォーマンスでAIエージェントを活用できるようになります。両社の強みを活かし、日本企業のAIトランスフォーメーションを強力に加速させてまいります。」 株式会社EQUES 代表取締役 岸 尚希 「この度、世界的なエッジおよびクラウドプラットフォームを提供するアカマイ・テクノロジーズ様と協業させていただけることを大変嬉しく思います。EQUESは、最先端のディープラーニング技術やLLMを活用したアルゴリズム開発と、その社会実装に強みを持っています。同社の高性能なGPUインフラを最大限に活用した、次世代のAIエージェントプラットフォームの構築を本格化させてまいります。本協業における伴走型技術開発を通して、最先端技術の研究に基づく社会実装をさらに加速させてまいります。」 本件に関する詳細につきましては、以下のボタンからお問い合わせください。 お問い合わせはこちら EQUESは今後も、「最先端の機械学習技術と実務現場を結ぶ架け橋に」というミッションのもと、社会の発展を加速させるAIの社会実装に取り組んでまいります。
【量子コンピューター】Quantinuum Symposiumポスターセッション登壇のお知らせ
Quantinuum社が6/2（火）に開催するイベント「Quantinuum June 2026 Symposium」のポスターセッションにおきまして、株式会社EQUES のメンバーが登壇し、量子アルゴリズムを用いた最新の研究成果について発表いたします。 発表内容の概要 発表タイトル: Simulating MDRO Gut Colonization Dynamics with XY-QAOA: Designing Commensal Communities against K.pneumoniae 背景と目的: 院内感染や敗血症の主要な原因であり、世界中で多剤耐性（MDRO）株が蔓延している肺炎桿菌（Klebsiella pneumoniae）対策をテーマとしています。本研究の目標は、腸内定着ダイナミクスを再現・予測するシミュレーションフレームワークを構築することです。 アプローチ: 肺炎桿菌が依存する栄養素を常在菌に消費させることで、肺炎桿菌を飢餓状態に追い込む「Nutrient Blocking」というアプローチを採用しています。その入力生成において、量子ネイティブな手法であるXY-QAOAを統合し、最適な5種の常在菌コンソーシアムを選択するモデルを構築しました。 シミュレーション結果: コンソーシアムを導入したすべてのバリアントにおいて、肺炎桿菌が閾値（0.5 OD）を下回り、排除されることが確認されました。この効果は、投与が遅れた場合（Day +3）や、50%の低栄養ストレス環境下でも維持される堅牢性を示しています。 イベント詳細 イベントの参加方法や詳細なスケジュールにつきましては、以下の特設ページよりご確認ください。 Quantinuum社 イベントページ: https://quantinuum.co.jp/n20260327/ 会場にて皆様とディスカッションできることを楽しみにしております。引き続き、株式会社EQUESの研究開発の取り組みにご期待ください。
日本医療研究開発機構(AMED)向けAI基盤に関する検証業務（トライアルプロジェクト）を受託
この度、株式会社EQUESは、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下「AMED」）が実施した公募入札「創薬支援を見据えた生成AIシステムの試行的構築及びコンサルティング業務」において、AMED内部利用を想定したAI基盤に関する検証業務（トライアルプロジェクト）を受託し、プロジェクトを開始したことをお知らせいたします。 プロジェクトの背景と目的 本プロジェクトは、AMEDの第3期中長期計画にて掲げる「出口志向の研究開発マネジメント」の業務効率化などの実現に向けた取り組みの一環です。 生成AIを活用し、これまでAMED内に蓄積された創薬ナレッジや事業に関する情報等を有効活用することで、優れた創薬シーズの実用化を加速させ、日本の創薬力向上に資することを目的としています。第一弾として、専門知と公募情報を統合したチャットボットを試行導入し、研究本部長やPM的役割を担う次世代AIを見据え、AMEDのシンクタンク機能強化を支援いたします。 プロジェクトの概要 今回の検証業務（トライアルプロジェクト）では、主に以下の項目を実施いたします。 生成AI技術の適用可能性の整理 内部利用における技術的・運用的課題の抽出 セキュリティ・ガバナンスへの適合性の確認 株式会社EQUESは、「最先端の機械学習技術をあやつり社会の発展を加速させる」というミッションのもと、引き続きお客様の課題に寄り添った伴走型の技術開発や、製薬業界の課題解決に貢献してまいります。 AI導入や実証実験（PoC）の実施などを検討中の場合は、右上のお問い合わせ窓口よりぜひご連絡ください。 ・ PR TIMES プレスリリース詳細： https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000101360.html お問い合わせはこちら
【お知らせ】エネルギーインフラの課題をAIで解決。EQUESが原子力産業向け「エネルギーAI事業」を開始
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップである株式会社EQUESは、公式ホームページ内に新たに「エネルギーAI事業」の特設ページを公開いたしました。 本記事では、事業開始のお知らせとともに、日本のエネルギーインフラ・原子力産業が抱える課題と、それらを解決に導くAI技術（フィジカルAI、説明可能AI等）の可能性について解説します。 ▼ 新設した特設ページはこちら https://eques.co.jp/buisiness/energy/ 国内のエネルギーインフラ・原子力産業が抱える課題 私たちの生活と産業を根底から支えるエネルギーインフラ。中でも原子力発電は、日本のエネルギー安全保障と電力の安定供給において重要な役割を担っています。しかし現在、インフラの現場は以下のような深刻な課題に直面しています。 インフラ設備の老朽化と保守業務の増大 少子高齢化に伴う熟練人材（エンジニア・保守作業員）の不足 技術継承の難しさと、厳格な安全基準・規制への対応 高い安全性が求められる原子力インフラにおいて、現場の作業員は日々膨大な点検・保守業務を行っています。これらの課題を克服し、エネルギーインフラの「持続可能な稼働」を実現するためには、最新のテクノロジーを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）と省人化が急務となっています。 EQUESの「原子力・エネルギーAI事業」の特徴 EQUESは、最新の機械学習・生成AI技術を社会実装するプロフェッショナルとして、エネルギーインフラの課題解決に向けたAIソリューションの提供を開始しました。主に以下の技術的アプローチにより、現場の高度運用を支援します。 1. インフラ保守を高度化する「フィジカルAI」 AIをソフトウェア空間にとどめず、物理空間の課題解決に応用する「フィジカルAI（ロボット×AI）」を活用します。人が立ち入りにくい環境や高負荷環境における原子力施設内の巡回点検・保守作業を自動化し、現場の安全性向上と省人化を実現します。 2. 厳格な規制に対応する「Explainable AI（説明可能AI）」 原子力産業をはじめとする重要インフラでは、監査要件や安全基準をクリアするために「なぜその判断に至ったのか」という根拠が求められます。EQUESは、判断プロセスがブラックボックス化しない「Explainable AI（説明可能AI）」を採用し、規制産業に必須となる高い信頼性と透明性を確保します。 3. 設備データ×AIによる予兆検知とリスク低減 現場のセンサーデータ、設備データ、運転ログなどを統合解析し、人間では気づきにくい異常の兆候をAIが早期に検知します。事故の未然防止に加え、設備保全の最適化（予知保全）を図ることで、停止リスクを低減し、インフラの長期的な安定稼働に貢献します。 高い信頼性が求められる現場に伴走するEQUESの強み EQUESは、東大松尾研発のスタートアップとして最先端のAI技術を有するだけでなく、それを実際のビジネス現場で活用可能な形に昇華させる「社会実装」を得意としています。 これまでにも、製薬業界や製造業など、極めて高い安全性と精度（品質）が求められる産業において、顧客課題に寄り添う「伴走型技術開発」を行い、確かな実績を積んでまいりました。この知見をエネルギーインフラ領域に展開することで、現場の運用フローに即した実用的なAIシステムを構築します。 今後の展望について EQUESは今後、原子力発電所に留まらず、各種エネルギープラント、インフラ保守、防衛・安全保障などの幅広い領域においてAI導入を推進してまいります。日本の重要インフラ領域におけるAI活用を通じて、安全性・持続可能性といった社会課題の解決に貢献します。 取り組みの詳細や具体的なソリューションにつきましては、以下の特設ページにてご紹介しております。ぜひご覧ください。 ▼ エネルギーAI事業 特設ページ https://eques.co.jp/buisiness/energy/ インフラ・設備保守のAI活用にご興味をお持ちの企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちらから
【お知らせ】SusHi Tech Tokyo 2026 にて「Most engaged startup」に選出されました
株式会社EQUESは、東京発のアジア最大級のグローバルイノベーションイベント「SusHi Tech Tokyo 2026」に出展し、参加スタートアップの中で特に来場者からの高い関心を集め、活発な交流を生み出した企業に贈られる「Most Engaged Startup」に選出されましたことをお知らせいたします。 ■ 「SusHi Tech Tokyo」および受賞について 「SusHi Tech Tokyo（Sustainable High City Tech Tokyo）」は、世界共通の都市課題を解決するための最先端テクノロジーが集結するグローバルイベントです。今回弊社が選出された「Most engaged startup」は、展示ブースでのデモンストレーションや対話を通じて、来場者と最も深く、熱発なコミュニケーションを実現したスタートアップとして評価いただいたものです。 ■ 来場者様からの反響 会期中、国内外の事業会社、投資家、行政関係者など、非常に多くの方々にブースへお立ち寄りいただきました。特に以下のような点に大きな反響をいただきました。 「実用性の高さ」への驚き「生成AIをどう一般業務に組み込むか悩んでいたが、具体的かつセキュアに実務に即した形（GMP準拠など）で作り込まれている導入事例を通して、AI開発に対する見通しが明確になった」という声を多くいただきました。 業界特化型アプローチへの共感「専門性が高く、ミスの許されない製薬という領域にて実績を築きあげている点に、大きな信頼と可能性を感じる」との期待をお寄せいただきました。 グローバル展開への関心 海外からの来場者からも、弊社のAI開発、実装や量子コンピュータへの取り組み強い関心を持っていただき、今後のグローバル展開についての活発なディスカッションが行われました。 AIに関する無料相談はこちらから ■ 代表取締役 岸 尚希より 「今回の『Most engaged startup』選出は、弊社のプロダクトが単なる技術展示ではなく、現場の切実な課題に応えるものであると多くの方に感じていただけた結果だと確信しています。ブースでいただいた熱いフィードバックの一つひとつが、私たちのさらなる開発の原動力です。」 EQUESは今後も、AI技術の社会実装をさらに加速させ、製薬・医療業界をはじめとする産業課題の解決に貢献してまいります。
【セミナー登壇】「AIと共創する医薬品事業の未来」に弊社代表の岸が登壇いたします
株式会社EQUESは、2026年5月25日（月）に開催されるハイブリッドセミナー『AIと共創する医薬品事業の未来：実装の核心に迫る「現場」「規制」「技術」の三位一体』に、弊社CEOの岸尚希が登壇することをお知らせいたします。 ■ セミナーの概要 本セミナーは、株式会社シーエムプラスおよび株式会社FRONTEOの主催により開催される、「製薬AI」の最前線をテーマにしたイベントです。 既存の枠組みと新たなAI技術が交差する中で生まれるリアルな課題や、社会実装への手がかりを議論します。事前の台本に縛られないライブな対話を通じて、変化の激しいAIトレンドをどう読み解き、どう実務へと繋げていくのか。「現場の知見」「規制の解釈」「技術の実用性」という多角的な視点から、医薬品事業の未来を切り拓く知恵を探求します。 弊社代表の岸からは、最新のAI技術の実用性や、製薬業界におけるAI基盤の社会実装に向けたアプローチについてお話しさせていただく予定です。 ■ 開催概要 セミナー名： 「AIと共創する医薬品事業の未来：実装の核心に迫る『現場』『規制』『技術』の三位一体 ～現場の知見・規制の解釈・技術の実用性が交わる「製薬AI」最前線～」 開催日時： 2026年5月25日（月） 15:30〜17:30 ※17:45〜19:15 情報交換会あり（会場参加の方のみ） 主催： 株式会社シーエムプラス（iVEXL）、株式会社FRONTEO 開催形式： ハイブリッド開催（会場参加 / オンライン視聴：Zoom） 参加費： 無料（事前申込制） イベント詳細ページ： https://ivexl.com/details_seminar.html?id=13040 製薬業界でAI活用や業務DXに関心をお持ちの皆様は、ぜひご参加ください。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 ▼ お申し込みはこちらから セミナー詳細・申し込みはこちらから
【イベント】「第2回 ファーマDX EXPO 東京」出展のお知らせ
株式会社EQUESは、2026年5月20日（水）から22日（金）にかけて幕張メッセで開催される、再生医療に特化した日本最大級の展示会「第2回 ファーマ DX EXPO 東京（インターフェックスWeek 東京 内）」にブース出展いたします。 ■ ファーマDX EXPOとは ファーマDX EXPOは、製薬業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するための専門展示会です。 創薬AI、臨床試験の効率化、スマート工場、営業のデジタル化など、最新のITソリューションが一堂に集結します。製薬メーカーの経営層や研究・開発部門が、業界特有の課題解決や生産性向上を目指して最新技術を比較検討する絶好の場となっています。 ■ 開催概要 イベント名： 第2回 ファーマDXEXPO 東京（第28回 インターフェックスWeek 東京 同時開催） 開催日時： 2026年5月20日（水）〜 22日（金） 10:00〜17:00 会場： 幕張メッセ 入場料： 無料（要事前来場登録） イベント詳細とお申し込みはこちらから ■ EQUESの出展内容と主要プロダクト 弊社ブースでは、東京大学松尾研究室発のAI技術をベースとした、製薬・医療業界向けの各種AIソリューションや最新の研究開発についてご紹介いたします。実際のサービス画面のデモもご用意しておりますので、ぜひ実際の画面でご体感ください。 製薬SaaS「QAI-Generator」品質保証部門におけるGMP文書や関連ドキュメントの作成を大幅に効率化するAI SaaSです。 製薬SaaS「QAI-Checker」複数の品質保証（QA）文書間の齟齬をAIが自動検出するツールです。チェック業務の工数削減と精度向上に貢献します。 最先端のテクノロジーを実社会・医療現場の課題解決にいかに結びつけるかを、ブースにて弊社メンバーが直接ご案内させていただきます。 ご来場の際は、ぜひEQUESブース（小間番号：）へお立ち寄りください。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 ▼ 展示会の詳細・来場事前登録はこちら（EQUES紹介ページ） イベント詳細とお申し込みはこちらから
2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）に「ゴールドスポンサー」として協賛いたします
東大松尾研発スタートアップの株式会社EQUESは、2026年6月に開催される「2026年度 人工知能学会全国大会（第40回 JSAI2026）」において、ゴールドスポンサーとして協賛することをお知らせいたします。 人工知能学会全国大会は、AI（人工知能）に関する最新の研究成果が発表され、産学官の研究者や技術者、学生が広く交流する国内最大級の学術会議です。 当社はこれまで、「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」をミッションに、伴走型技術開発のサービス提供や、量子コンピュータの活用・画像認識・業務特化型LLMをはじめとする様々な研究開発に取り組んでまいりました。このたび、日本のAI研究のさらなる発展と、研究者コミュニティの活性化に貢献したいという思いから、本大会への協賛を決定いたしました。 弊社は今後とも、AI技術の研究開発および社会への価値提供を推進し、より良い未来の創造に向けて尽力してまいります。 ■ 大会概要 大会名： 2026年度 人工知能学会全国大会（第40回 JSAI2026） 会期： 2026年6月8日（月）～6月12日（金） 会場：Gメッセ群馬＋ オンライン 主催： 一般社団法人 人工知能学会 大会公式サイト： https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/
【フィジカルAI】最先端の機械学習技術を物理世界へ。EQUES、AWS ジャパン支援のもとフィジカルAI領域への挑戦を開始
株式会社EQUESは、「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」というミッションのもと、新たにフィジカルAIのフロンティアへと踏み出します。この度、その第一歩としてAWS ジャパンによる「フィジカル AI 開発支援プログラム」に採択されました。 プレスリリース詳細はこちら ■ 次世代のロボット基盤モデル構築へ 昨今、生成AIの進化に伴い、デジタル空間のみならず物理世界（フィジカル）で自律的に動作するAIへの注目が急速に高まっています。本プログラムの支援を受け、EQUESは、AWSの強力な計算リソースや技術支援を活用し、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとする次世代のロボット基盤モデルおよびAIソリューションの開発を行ってまいります。そしてデータ収集からモデルトレーニング、実環境へのデプロイまでの一連のパイプラインを強固に連携させた、体系的な開発を目指します。 ■ 代表取締役 岸 尚希 / 取締役 CTO 助田 一晟 よりコメント 「この度、AWS ジャパンの『フィジカル AI 開発支援プログラム』に採択いただいたことを大変嬉しく思います。弊社がこれまでこだわってきた『研究と実践をシームレスに繋ぎ、より良い解を社会に実装する』というアプローチは、フィジカルAIという新たなフロンティアにおいても強力な武器になると確信しています。本プログラムによる充実したインフラ・技術支援を最大限に活用し、現実世界の複雑な課題を解決するAI技術の開発に邁進してまいります。」 お問い合わせはこちらから