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お知らせ
楢葉町オフィス開設のお知らせ ― 福島・浜通りから「原子力×AI」の社会実装を推進
株式会社EQUESは、2026年9月8日、福島県双葉郡楢葉町に「楢葉町オフィス」を開設しましたので、お知らせいたします。 楢葉町オフィスは、福島・浜通り地域で原子力産業とAI技術の社会実装を推進する拠点です。EQUESは、東京大学松尾研究室を起点とするAIスタートアップとして、最先端の機械学習・生成AI技術を活用し、企業や社会が抱える課題を現場とともに解決する「伴走型技術開発」を行っています。2026年には、原子力産業を含むエネルギーインフラを対象とした「エネルギーAI事業」を開始しました。今回の拠点開設は、その取り組みを浜通りの現場からさらに加速させるものです。 「原子力×AI」の社会実装を福島から 福島県浜通り地域は、東日本大震災と原子力災害からの復興という大きな課題に向き合いながら、廃炉、エネルギー、ロボット、製造業など、新たな産業・技術の集積に向けた取り組みが進められている地域です。 原子力産業には、施設・設備の高度な保守、安全性の確保、熟練技術者の不足と技術継承、厳格な規制・品質管理など、AIによって解決・高度化できる可能性を持つ課題が数多くあります。EQUESは楢葉町を起点に、原子力関連企業、行政、研究機関、大学、地域企業等との連携を進め、「AI研究」から「現場実装」へと技術をつなげてまいります。 楢葉町オフィスで注力する3つの領域 フィジカルAIによる原子力現場の高度化：ロボットとAIを組み合わせたフィジカルAIにより、人が立ち入りにくい環境や高い安全性が求められる現場での点検・調査・保守作業の高度化・省人化を目指します。現在、株式会社クフウシヤ、国立研究開発法人日本原子力研究開発機構（JAEA）、東京大学 工学系研究科などと共同で、福島第一原子力発電所の廃炉に向けた高線量環境下での遠隔作業を支援するフィジカルAIロボット技術の開発に取り組んでおり（詳細はこちら）、楢葉町オフィスをその研究・実証の拠点として活用します。 AIによる原子力設備の予兆検知・保全高度化：設備データやセンサーデータ、運転ログをAIで解析し、人だけでは捉えにくい異常兆候を検知することで、予防保全・予知保全を高度化します。設備トラブルの未然防止、保守業務の効率化、現場の安全性向上を目指します。 説明可能AIによる規制・安全対応：原子力産業では、AIが「なぜその判断をしたのか」を説明できることが重要です。判断根拠を可視化し、監査・報告に対応できる説明可能AI（Explainable AI）の開発を進め、厳格な安全基準・規制環境を前提としたAIで、原子力産業に求められる信頼性と透明性の確保を目指します。 楢葉町との連携を通じた地域共創 EQUESは楢葉町オフィスを、営業・開発の拠点にとどまらず、地域との共創を生み出す拠点として運営してまいります。楢葉町や地域企業、原子力関連企業、研究機関、大学等との連携を通じて、原子力・廃炉分野でのAI活用、生成AIを活用した技術継承、AI人材の育成、地域企業のDX・AI活用支援などに取り組みます。また、廃炉現場で培われるロボット・AI・センシング・デジタルツインなどの技術は、エネルギーインフラ全体の安全性・生産性向上、さらには製造業・化学・医薬など高い安全性と説明責任が求められる他の規制産業へも展開できると考えています。「原子力×AI」の社会実装を、福島・楢葉町から。EQUESは楢葉町を起点に、日本、そして世界の原子力・エネルギー産業に貢献するAI技術の創出を目指します。 楢葉町オフィスの概要 名称：株式会社EQUES 楢葉町オフィス 開設日：2026年9月8日 所在地：〒979-0513 福島県双葉郡楢葉町山田岡堂ノ下6-4 CODOU 201 主な機能：原子力・エネルギーAIの研究開発／フィジカルAI・ロボット技術の社会実装／原子力設備の保全・点検高度化／廃炉現場におけるAI技術の実証／原子力関連企業・研究機関との共同研究／AI・DX人材の育成／地域企業との共創・事業開発 楢葉町オフィスは、一般社団法人ならはみらいが運営する起業・移住支援施設「ならはスタートアップ・プレイス CODOU（コドウ）」内に開設しました。 CODOU公式サイト：https://codou.narahamirai.com/ 原子力・エネルギー分野でのAI活用に関するご相談は、下記よりお気軽にお問い合わせください。福島・浜通りの企業・行政・研究機関の皆さまとご一緒できる日を、社員一同楽しみにしております。 お問い合わせはこちらから
レビューの時間を、もっと短く。AI文書チェック「QAI Checker」に根拠箇所マーカー・齟齬スコアなど3機能を追加
株式会社EQUES（本社：東京都文京区、代表取締役：岸 尚希）は、医薬品製造の品質保証（QA）業務向けAI文書チェックシステム「QAI Checker」において、2026年8月31日に新機能をリリースいたしました。 今回のアップデートでは、「根拠箇所マーカー」「齟齬スコア」「齟齬点検Agent版」の3つの機能を追加し、検出結果の確認・判断にかかる時間をさらに短縮します。 QAI Checker 公式HPはこちら アップデートの背景 医薬品製造では、承認書と製造手順書をはじめとする多数の文書間で、記載内容が整合していることが求められます。QAI Checkerはこれまで、文書レイアウトを解析して対応する段落同士を自動でマッチングし、数値の相違・工程の抜け漏れ・表現の不一致といった齟齬を段落単位で抽出してきました。 一方で、実際の運用では「抽出された候補のうち、どれから確認すべきか」「なぜその箇所が齟齬と判定されたのか」を担当者が読み解く工程が残っていました。今回の機能追加は、この検出後のレビューの負担に着目したものです。 追加した3つの機能 1. 根拠箇所マーカー 齟齬と判定された根拠となる記述を、文書上でハイライト表示します。承認書・手順書のどの記載を比較した結果なのかが一目で分かるため、原文を追いながら判断する手間を削減し、レビュー記録としての説明性も高まります。 2. 齟齬スコア 抽出された各箇所について、齟齬である可能性の高さをAIがスコアとして提示します。確認すべき箇所に優先順位を付けられるため、限られた時間の中で重要度の高い指摘から着手できます。 3. 齟齬点検Agent版 より幅広い形式の文書・入力に対応できるよう設計を見直した、エージェント方式の点検機能です。社内の研究開発で得られた精度向上の知見を実装しており、従来はマッチングが難しかったケースにも対応の幅が広がります。 今後の展望 EQUESは、製薬QA業務に特化したAIプロダクト群「QAIシリーズ」として、文書自動生成の「QAI Generator」と文書チェックの「QAI Checker」を展開しています。今後も現場でのご利用状況を踏まえた機能改善を継続し、文書の作成から点検までを一気通貫で支援できる体制を目指してまいります。 「QAI Checker」は2週間の無料トライアルをご用意しております。製薬のQA業務における文書の作成・確認作業に課題をお持ちの企業様は、お気軽にお問い合わせください。 プレスリリースはこちらから QAI Checker 公式サイトはこちらから
北海道支社 正式開所のお知らせ ― 札幌のスタートアップ支援施設「HooK」に拠点を設置
株式会社EQUESは、2026年8月17日、北海道支社（北海道札幌市中央区）を正式に開所しましたので、お知らせいたします。 北海道支社は、北海道地域における顧客支援・事業開発・地域連携を推進する拠点です。EQUESが培ってきたAIの技術力と知見を地域の企業や産業につなぎ、北海道でのAI活用を後押ししてまいります。 スタートアップ支援施設「HooK」に拠点を設置 北海道支社は、札幌市中央区のスタートアップ支援施設「HooK（フック）」内に開設しました。HooKは、札幌市がNTT都市開発株式会社と連携協定を締結し、都心部のスタートアップ・エコシステム形成に向けた中核的な拠点の一つとして位置づける、新たなスタートアップ支援施設です。 HooK公式サイト：https://hook-linktower.com/ 北海道支社の概要 名称：株式会社EQUES 北海道支社 開所日：2026年8月17日 所在地：〒060-0001 北海道札幌市中央区北一条西5丁目1-4 アーバンネット札幌リンクタワー サウス HooK 2F 支社長：岸本 悠佑（きしもと ゆうすけ） 北海道支社長 岸本 悠佑 コメント 北海道には、AIの活用によってさらに大きな価値を生み出せる企業や産業が数多くあります。 私自身、北海道でさまざまな企業・行政・大学・コミュニティの皆さまと関わる中で、この地域ならではの可能性を強く感じてきました。 北海道支社では、EQUESが培ってきたAIの技術力と知見を北海道の現場につなぎ、単なるAI導入にとどまらず、地域の皆さまと一緒に新しい事業や価値を生み出していきたいと考えています。 まだ始まったばかりの拠点ですが、北海道にしっかりと根を張り、「北海道でAIのことならEQUES」と思っていただける存在を目指して、一つひとつ実績を積み重ねていきます。 株式会社EQUES北海道支社長 岸本 悠佑 北海道でのAI導入・活用に関するご相談は、下記よりお気軽にお問い合わせください。地域の企業・行政・大学・コミュニティの皆さまとご一緒できる日を、社員一同楽しみにしております。 お問い合わせはこちらから
AI×DX寺子屋 Learning、GCI（東京大学寄附講座）向けコース開始のお知らせ
株式会社EQUESは、eラーニング「AI×DX寺子屋 Learning」に、GCI（東京大学寄附講座）向けコースを追加しましたので、お知らせいたします。 AI活用の最初の一歩は、エンジニアがいないと踏み出せないのか 生成AIを業務に取り入れたい。けれど社内にエンジニアがいない、情報システム部門は手一杯、外部に相談しようにも何を頼めばよいのかが固まらない——AI活用のご相談で最も多くいただくのが、この「最初の一歩」についてのお悩みです。 弊社では、非エンジニアの方がPoC（試験導入）を自分たちで進められるようになるまでの道筋を、今回のコースにまとめました。 このコースでお伝えする内容 PoCを始める前に決める3つのこと（検証したい仮説／成功の判定基準／扱えるデータの範囲） 非エンジニアが自分で作れる範囲と、踏み込まないほうがよい領域 結果をどう判定し、次に何を社内・外部へ引き渡すか 受講方法 本コースは、AI×DX寺子屋にお申し込みいただいた方にご覧いただけます。 お申込みはこちら AI×DX寺子屋 Learningについて 1回約10分の動画と5問の確認テストで、業界に特化したAI活用を学べるeラーニングです。生成AIの基礎、業界別のユースケース（製薬業界のGMP・MR向けを公開済み）、プロンプトテンプレート集をご用意しています。 AI×DX寺子屋 Learningの詳細：https://eques.co.jp/news/aidxterakoyalearning/
北海道・札幌市に新拠点「EQUES札幌オフィス」開設のお知らせ
株式会社EQUESは、このたび北海道札幌市に新拠点「EQUES札幌オフィス」を開設しました。北海道エリアでのAI開発体制を強化し、産学官の連携を通じて地域産業のDX・AI活用を推進してまいります。 拠点開設の目的 北海道では、半導体・データセンター・エネルギーなど先端産業への投資が活発化し、AI活用へのニーズが急速に高まっています。EQUES札幌オフィスは、こうした地域の課題に寄り添い、AIによる解決を全国へと広げる「北海道のAIイノベーションハブ」を目指します。 札幌拠点で取り組むこと 企業向け生成AI・AIエージェント開発 製薬・ヘルスケア業界向けAIソリューション エネルギー・インフラ・原子力分野向けAI開発 自治体・公共機関のDX支援 北海道大学をはじめとした大学・研究機関との共同研究 北海道企業とのPoC（概念実証）支援 AI人材育成・リスキリングプログラムの提供 拠点責任者 EQUES札幌オフィスの責任者は、北海道のAIコミュニティを牽引しており、飛ぶ鳥を落とす勢いで活躍されている岸本 悠佑（きしもと ゆうすけ）が就任します。 岸本は「AI × 教育 × コミュニティ」を軸に、北海道でAI活用の裾野を広げてきた人物です。市民団体「札幌すごいAI会」を立ち上げ、勉強会やイベントを30回以上開催。コミュニティは200名を超える規模に成長し、市民参加型フェス「札幌すごいAIまつり」や北海道初のAI映画祭「札幌すごいAI映画祭」も主催しています。北海道大学・小樽商科大学・阿寒高校などでのAI講義や、累計24万PVを超える技術記事の発信など、教育・発信の両面で北海道のAI活用を後押ししてきました。 北海道大学出身／アクセンチュア出身 北海道最大級のAIコミュニティ「札幌すごいAI会」代表（AIイベント30回以上開催、コミュニティ200名超） 北海道大学・小樽商科大学・阿寒高校などでAI講義・研修を実施 市民参加型フェス「札幌すごいAIまつり」、北海道初のAI映画祭を主催 地域の企業・大学・自治体の皆様とともに、北海道発のAI活用を推進してまいります。北海道でのAI導入やご相談は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちらから
アカマイ・テクノロジーズ合同会社とパートナーシップ契約を締結〜最新GPUとAI技術による伴走型技術支援を開始〜
株式会社EQUESは、最新鋭GPUを提供するアカマイ・テクノロジーズ合同会社（本社：東京都中央区、代表：日隈寛和、以下「Akamai」）と、同社の顧客を高度なAI技術で支援するパートナーシップ契約を締結したことをお知らせいたします。 ■ 協業の背景と目的 現在、多くの企業が生成AIやRAG（検索拡張生成）の実用化を模索していますが、高度なAIモデルの社会実装には、機密データを守るセキュアな環境と、パフォーマンスを支える低遅延なインフラが不可欠です。 本連携により、Akamaiが世界最大級のスケールで提供する最新鋭GPU「RTX PRO 6000 Blackwell」と、当社の高度なAI技術を組み合わせることで、社内ドキュメントなどを活用するRAGシステムにおいて、高速かつセキュアなエージェント環境の構築を実現します。 ■ EQUESによる「伴走型技術開発」の提供 EQUESは、Akamai Inference Cloudを利用するお客様や、AIの導入を目指す企業様に対し、要件定義から運用までを一気通貫でサポートする「伴走型技術開発」を提供します。企業ごとの目的に応じたAIモデルの仮説検証（PoC）を強力に支援し、お客様の課題解決に寄り添います。 ■ 代表コメント アカマイ・テクノロジーズ合同会社 職務執行者社長 日隈 寛和 氏 「この度、東京大学松尾研究室発の優れたAI技術と実績を持つEQUES様をパートナーとしてお迎えできることを大変嬉しく思います。現在、多くの企業が生成AIやRAGの実用化を模索していますが、高度なモデルの社会実装には、それを支える安全かつ低遅延なインフラが不可欠です。EQUES様とのパートナーシップによって、お客様は機密データを安全に保ちながら、圧倒的なパフォーマンスでAIエージェントを活用できるようになります。両社の強みを活かし、日本企業のAIトランスフォーメーションを強力に加速させてまいります。」 株式会社EQUES 代表取締役 岸 尚希 「この度、世界的なエッジおよびクラウドプラットフォームを提供するアカマイ・テクノロジーズ様と協業させていただけることを大変嬉しく思います。EQUESは、最先端のディープラーニング技術やLLMを活用したアルゴリズム開発と、その社会実装に強みを持っています。同社の高性能なGPUインフラを最大限に活用した、次世代のAIエージェントプラットフォームの構築を本格化させてまいります。本協業における伴走型技術開発を通して、最先端技術の研究に基づく社会実装をさらに加速させてまいります。」 本件に関する詳細につきましては、以下のボタンからお問い合わせください。 お問い合わせはこちら EQUESは今後も、「最先端の機械学習技術と実務現場を結ぶ架け橋に」というミッションのもと、社会の発展を加速させるAIの社会実装に取り組んでまいります。
日本医療研究開発機構(AMED)向けAI基盤に関する検証業務（トライアルプロジェクト）を受託
この度、株式会社EQUESは、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下「AMED」）が実施した公募入札「創薬支援を見据えた生成AIシステムの試行的構築及びコンサルティング業務」において、AMED内部利用を想定したAI基盤に関する検証業務（トライアルプロジェクト）を受託し、プロジェクトを開始したことをお知らせいたします。 プロジェクトの背景と目的 本プロジェクトは、AMEDの第3期中長期計画にて掲げる「出口志向の研究開発マネジメント」の業務効率化などの実現に向けた取り組みの一環です。 生成AIを活用し、これまでAMED内に蓄積された創薬ナレッジや事業に関する情報等を有効活用することで、優れた創薬シーズの実用化を加速させ、日本の創薬力向上に資することを目的としています。第一弾として、専門知と公募情報を統合したチャットボットを試行導入し、研究本部長やPM的役割を担う次世代AIを見据え、AMEDのシンクタンク機能強化を支援いたします。 プロジェクトの概要 今回の検証業務（トライアルプロジェクト）では、主に以下の項目を実施いたします。 生成AI技術の適用可能性の整理 内部利用における技術的・運用的課題の抽出 セキュリティ・ガバナンスへの適合性の確認 株式会社EQUESは、「最先端の機械学習技術をあやつり社会の発展を加速させる」というミッションのもと、引き続きお客様の課題に寄り添った伴走型の技術開発や、製薬業界の課題解決に貢献してまいります。 AI導入や実証実験（PoC）の実施などを検討中の場合は、右上のお問い合わせ窓口よりぜひご連絡ください。 ・ PR TIMES プレスリリース詳細： https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000101360.html お問い合わせはこちら
【お知らせ】エネルギーインフラの課題をAIで解決。EQUESが原子力産業向け「エネルギーAI事業」を開始
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップである株式会社EQUESは、公式ホームページ内に新たに「エネルギーAI事業」の特設ページを公開いたしました。 本記事では、事業開始のお知らせとともに、日本のエネルギーインフラ・原子力産業が抱える課題と、それらを解決に導くAI技術（フィジカルAI、説明可能AI等）の可能性について解説します。 ▼ 新設した特設ページはこちら https://eques.co.jp/business/energy/ 国内のエネルギーインフラ・原子力産業が抱える課題 私たちの生活と産業を根底から支えるエネルギーインフラ。中でも原子力発電は、日本のエネルギー安全保障と電力の安定供給において重要な役割を担っています。しかし現在、インフラの現場は以下のような深刻な課題に直面しています。 インフラ設備の老朽化と保守業務の増大 少子高齢化に伴う熟練人材（エンジニア・保守作業員）の不足 技術継承の難しさと、厳格な安全基準・規制への対応 高い安全性が求められる原子力インフラにおいて、現場の作業員は日々膨大な点検・保守業務を行っています。これらの課題を克服し、エネルギーインフラの「持続可能な稼働」を実現するためには、最新のテクノロジーを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）と省人化が急務となっています。 EQUESの「原子力・エネルギーAI事業」の特徴 EQUESは、最新の機械学習・生成AI技術を社会実装するプロフェッショナルとして、エネルギーインフラの課題解決に向けたAIソリューションの提供を開始しました。主に以下の技術的アプローチにより、現場の高度運用を支援します。 1. インフラ保守を高度化する「フィジカルAI」 AIをソフトウェア空間にとどめず、物理空間の課題解決に応用する「フィジカルAI（ロボット×AI）」を活用します。人が立ち入りにくい環境や高負荷環境における原子力施設内の巡回点検・保守作業を自動化し、現場の安全性向上と省人化を実現します。 2. 厳格な規制に対応する「Explainable AI（説明可能AI）」 原子力産業をはじめとする重要インフラでは、監査要件や安全基準をクリアするために「なぜその判断に至ったのか」という根拠が求められます。EQUESは、判断プロセスがブラックボックス化しない「Explainable AI（説明可能AI）」を採用し、規制産業に必須となる高い信頼性と透明性を確保します。 3. 設備データ×AIによる予兆検知とリスク低減 現場のセンサーデータ、設備データ、運転ログなどを統合解析し、人間では気づきにくい異常の兆候をAIが早期に検知します。事故の未然防止に加え、設備保全の最適化（予知保全）を図ることで、停止リスクを低減し、インフラの長期的な安定稼働に貢献します。 高い信頼性が求められる現場に伴走するEQUESの強み EQUESは、東大松尾研発のスタートアップとして最先端のAI技術を有するだけでなく、それを実際のビジネス現場で活用可能な形に昇華させる「社会実装」を得意としています。 これまでにも、製薬業界や製造業など、極めて高い安全性と精度（品質）が求められる産業において、顧客課題に寄り添う「伴走型技術開発」を行い、確かな実績を積んでまいりました。この知見をエネルギーインフラ領域に展開することで、現場の運用フローに即した実用的なAIシステムを構築します。 今後の展望について EQUESは今後、原子力発電所に留まらず、各種エネルギープラント、インフラ保守、防衛・安全保障などの幅広い領域においてAI導入を推進してまいります。日本の重要インフラ領域におけるAI活用を通じて、安全性・持続可能性といった社会課題の解決に貢献します。 取り組みの詳細や具体的なソリューションにつきましては、以下の特設ページにてご紹介しております。ぜひご覧ください。 ▼ エネルギーAI事業 特設ページ https://eques.co.jp/business/energy/ インフラ・設備保守のAI活用にご興味をお持ちの企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちらから
【フィジカルAI】最先端の機械学習技術を物理世界へ。EQUES、AWS ジャパン支援のもとフィジカルAI領域への挑戦を開始
株式会社EQUESは、「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」というミッションのもと、新たにフィジカルAIのフロンティアへと踏み出します。この度、その第一歩としてAWS ジャパンによる「フィジカル AI 開発支援プログラム」に採択されました。 プレスリリース詳細はこちら ■ 次世代のロボット基盤モデル構築へ 昨今、生成AIの進化に伴い、デジタル空間のみならず物理世界（フィジカル）で自律的に動作するAIへの注目が急速に高まっています。本プログラムの支援を受け、EQUESは、AWSの強力な計算リソースや技術支援を活用し、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとする次世代のロボット基盤モデルおよびAIソリューションの開発を行ってまいります。そしてデータ収集からモデルトレーニング、実環境へのデプロイまでの一連のパイプラインを強固に連携させた、体系的な開発を目指します。 ■ 代表取締役 岸 尚希 / 取締役 CTO 助田 一晟 よりコメント 「この度、AWS ジャパンの『フィジカル AI 開発支援プログラム』に採択いただいたことを大変嬉しく思います。弊社がこれまでこだわってきた『研究と実践をシームレスに繋ぎ、より良い解を社会に実装する』というアプローチは、フィジカルAIという新たなフロンティアにおいても強力な武器になると確信しています。本プログラムによる充実したインフラ・技術支援を最大限に活用し、現実世界の複雑な課題を解決するAI技術の開発に邁進してまいります。」 お問い合わせはこちらから