最適なAI導入を導く！AIコンサルティングで実現する課題解決と成長戦略

「AIを導入したいけれど、何から始めればいいかわからない…」「すでにAIを導入したものの、期待した効果が得られていない…」 もし、あなたがそう感じているなら、それは決してあなただけの悩みではありません。多くの企業が、AIの可能性を感じつつも、具体的な導入や活用に課題を抱えています。

AI技術は目覚ましい進化を遂げていますが、その導入は決して簡単な道のりではありません。企業の数だけ異なる課題があり、最適なAIの形もまた異なります。ですが、AIをうまく活用することができれば、大きな恩恵を受けることができる。これもまた事実です。
だからこそ、第三者の視点と専門知識を持ったAIコンサルティングのニーズが高まっているのです。

この記事では、AIコンサルティングがどのようにあなたの会社の課題解決を支援し、成長へと導くのかを具体的に解説します。AI導入の一歩を踏み出す勇気と、その先の明るい未来を一緒に描きましょう。

AIの導入・開発フローについて知りたい方はこちらをご覧ください。

【AI開発】基礎から徹底解説！生成AIの導入、開発までの流れまでをわかりやすく

AIについてのおさらい

AIとは別名Artificial inteligence（アーティフィシャルインテリジェンス）といい、広く人工知能として親しまれている技術です。
定義としては、「大量の知識データに基づき、高度な推論を正確に行うことを目指す技術の総称」とされており、多くのデータを学習させることで、人間に似た振る舞いをするコンピュータとなっています。
近年、大幅に認知を広げているChatgptやgeminiは、LLMと呼ばれる生成AIの一種で、従来のAIが得意とする「分析・予測」を中心とする領域のみならず、アートなど創造的な仕事まで、幅広く使用することができるようになりました。
そんなAIを実際の業務において使用するためには、どのような知識が必要でしょうか？
次章ではAIコンサルティングのその内容と選び方について、お伝えしていこうと思います。

AIにおけるコンサルティングとは？

 AIコンサルティングとは、企業がAI技術を効果的に導入・活用し、ビジネスの課題解決や新たな価値創造を実現するための専門的な支援サービスです。
企業のビジネスモデルと課題を深く理解したコンサルタントが、最適なAI戦略策定からシステム開発・導入方法、運用、効果測定まで、実際の開発直前までを支援します。

AI導入のコンサルティングのニーズが高まっている背景

AIコンサルティングのニーズが高まっている背景とは、一言で言ってしまえば、AI人材の不足です。
AI導入とは言っても、そもそもAIが業務のどこに使えるのか、そもそもAIとはなんなのか、何ができるのか。
こういったAIに関する基礎的なものも含めた専門知識を持つ人材の不足や、自社に最適なAIの選び方、導入・運用方法がわからないといった課題が多く存在します。
そして近年の労働人口の減少や、働き方改革の推進、そしてデジタルトランスフォーメーション（DX）の加速といった社会的な背景から、専門的な知識と経験を持つAIコンサルティングへのニーズが急速に高まっているのです。

AI導入におけるよくある失敗例とその原因 

AI導入には大きな期待が寄せられる一方で、以下のような失敗例も少なくありません。

• 目的の不明確化: 何を解決したいのかが曖昧なままAIを導入し、効果を実感できない。
• データ不足・データ品質の低さ: AIの学習に必要なデータが不足していたり、データの質が悪く、期待通りの精度が出ない。
• 現場の理解不足・協力体制の欠如: 現場のニーズを考慮せずに導入を進めたため、利用が進まない。
• 費用対効果の検証不足: 導入コストばかりがかかり、期待したほどの効果が得られない。

これらの失敗の多くは、事前の検討不足や専門的な知識の欠如が原因と言えます。

AIにおける業務改善が成功する企業の共通点 

一方で、AI導入による業務改善に成功している企業には、いくつかの共通点が見られます。

• 明確な目的意識: AIを導入することで何を達成したいのかが明確になっている。
• データドリブンなアプローチ: 質の高いデータを活用し、客観的な判断に基づいたAI導入を進めている。
• 現場との連携: 現場のニーズを丁寧にヒアリングし、共にAI活用を進めている。
• 段階的な導入と検証: スモールスタートで効果を検証しながら、徐々に適用範囲を拡大している。

これらの共通点からもわかるように、AI導入を成功させるためには、戦略的な計画と専門的なサポートが重要になります。
AI導入は事前の準備で是非が決まると言っても過言ではありません。
そこで一つの選択肢としてあるのがAIコンサルティングです。
次章では、そんなAIコンサルティングの選定方法についてお話ししていきます。

AI開発・導入に関する詳しい内容はこちらの記事をご覧ください。

【AI開発】基礎から徹底解説！生成AIの導入、開発までの流れまでをわかりやすく

AIコンサルティング会社を選ぶ際のチェックポイント 

数多くのAIコンサルティング会社が存在する中で、自社に最適なパートナーを選ぶためには、以下の点を考慮することが重要です。

• 専門性と実績: 特定の業界や技術領域における専門性や実績があるか。
• 提案力: 自社の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案してくれるか。
• コミュニケーション能力: こちらの意図を正確に理解し、円滑なコミュニケーションが取れるか。
• 費用対効果: サービスの費用と期待できる効果が見合っているか。

自社で取り組む vs 外部に委託するメリット・デメリット

 AI導入を検討する際、「自社で取り組む」か「外部に委託する」かという選択肢があります。それぞれのメリット・デメリットは以下の通りです。

多くの企業にとって、初期段階での専門的なサポートは、AI導入の成功確率を高める上で非常に有効と言えるでしょう。

AI導入に悩めるあなたにぴったりのAIコンサルティングサービスAIDX寺子屋

株式会社EQUESは、AIやDXにまつわるご相談を承る「AIDX寺子屋」というサービスを提供させていただいており、月々10万円から、チャットでAIの専門家集団に相談し放題＋1時間のオンラインミーティングが可能です。
戦略策定から※システム開発、導入・運用までを一貫してサポートし、お客様のAI導入を成功へと導きます。

※システムの開発からは別途料金がかかります

具体的な質問としては以下のようなものが挙げられます。
Q. AIチャットボットを導入したのですが、思った通りに回答してくれません。どうすればいいですか？

現状の生成AI（LLM）では、お客様専用のデータ（PDF、Excel、Word etc）を十分に読み取ることができないため、「データは入れたのに回答として出力されない」というケースが発生してしまいます。EQUESでは、生成AIに合わせたデータ整備のノウハウを持っているため、「欲しい答えが返ってくるチャットボット」の構築を提案させていただきます。

Q. AI販売予測ツールを導入したのですが、予測精度が上がりません。データが不足しているのでしょうか？

A. AIツールの精度は、様々な要素の積み重ねで変化するケースが大半で、詳細な原因究明が必要です。また、データが不足している場合は、生成AIを使ったデータの生成・合成や、拡張を行うことで精度が大幅に改善する可能性がございます。是非、お問い合わせください。

Q.  AI画像認識をやってみたいのですが、学習に必要なデータを集めるのに困ってます。何かいい方法はありませんか？

A. お客様のご要件・ユースケースによってデータの量や種類が変化いたしますので、一度お打ち合わせさせていただきたいです。また、昨今はLLMでのマルチモーダル機能やOCR技術が日々進歩しておりますので、アプローチ方法からご提案させていただけますと幸いです。

Q.  AIツールを使ってみたいのですが、セキュリティに不安があり、詳しく教えてください。

A. 是非一度、お打ち合わせにて説明させていただきます。LLMのオプトアウト機能だけでなく、オンプレ環境での構築（これやってますか、、？）やローカルでの検証等、アプローチ方法からご提案させていただけますと幸いです。
AI×DX寺子屋では、基礎的な「AIとはなにか？」「何かいいツールある？」などの質問から、「〇〇の内容でAIを使っているんだけど欲しい答えが出ない」「うちは〇〇のような業務を行っていて、この部分の業務とAIが相性が良い気がするんだけど、どうマッチできるかな？」などの具体的な内容まで、幅広くご対応が可能です。
より詳しい情報や弊社の支援事例については、ぜひ弊社のウェブサイト（EQUES）をご覧ください。

まとめ

この記事では、AI導入を検討する企業が抱える疑問や不安に対し、AIコンサルティングの役割やメリット、そしてコンサルティング会社を選ぶ際のポイントについて解説しました。

改めて、AIコンサルティングは、社内のAI導入の検討や、開発などをする際に、効率よく知識不足や懸念点を補える重要な一手となります。

もしあなたが、AI導入に一歩踏み出せずにいたり、現状のAI活用に課題を感じているのであれば、ぜひ一度、私たち株式会社EQUESにご相談ください。お客様のビジネスの可能性をAIで最大限に引き出すお手伝いをさせていただきます。