このたび株式会社EQUESは、総務省が推進するスタートアップ支援プログラム「ICTスタートアップリーグ」において、2025年度の採択企業に選定されました。
「ICTスタートアップリーグ」は、ICT分野で先進的かつ社会的なインパクトをもたらす技術・サービスを有するスタートアップの成長を支援するプログラムです。
EQUESは本採択を通じて、展示会やピッチイベントへの出展、企業・自治体とのマッチング、海外展開を見据えたネットワーキング機会の提供など、多面的な支援を受けながら、さらなる事業成長を目指してまいります。
EQUESはこれまで、生成AIや数理最適化を軸とした研究開発と、その社会実装に取り組んできました。今回の採択を機に、技術力をさらに高めるとともに、社会や産業へのより深い貢献を目指してまいります。
今後もEQUESは、研究知の実装によって、ICT分野における持続可能な価値創出に挑戦してまいります。
▼ICTスタートアップリーグ公式サイト
https://ict.startupleague.go.jp/
このたび弊社は、製薬業界向けの大規模言語モデル（LLM）「JPharmatron-7B」を開発・発表いたしました。 「JPharmatron-7B」は、薬学・製薬分野の大規模データセットをもとに学習されたモデルで、製薬文書作成など実務での活用を想定して設計されています。70億パラメータの比較的軽量な構造で、社内ネットワークやローカル環境でも運用可能です。 また、製薬・薬学分野における評価基準の整備を目的として、日本薬剤師国家試験、名寄せ、齟齬点検といった3つのタスクからなる独自ベンチマーク「JPharmaBench」もあわせて開発・公開いたしました。 本モデルは、既存の国内外のベンチマークにおいて、同規模のオープンモデルである「Meditron3-Qwen2.5-7B」や「Llama-3.1-Swallow8B-Instruct-v0.3」をすべての評価項目で上回る性能を記録しており、同パラメータ規模における最高水準の性能を達成しています。なお、本開発は経済産業省／NEDOによる「GENIAC」プロジェクトの一環として実施されています。 今後は、EQUESが提供する製薬業界向けAIソリューション「QAI」への実装や、各種共同研究への活用を見据えております。 JPharmatronおよびJPharmaBenchは、HuggingFace上でも公開しておりますので、ぜひご覧ください。 ▼JPharmatronhttps://huggingface.co/EQUES/JPharmatron-7B ▼JPharmaBenchhttps://huggingface.co/collections/EQUES/jpharmabench-680a34acfe96870e41d050d8 本モデルにご関心のある方は、以下よりお気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちら
この度、株式会社EQUESは、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格であるISO/IEC 27001:2022認証を取得しました。 情報技術が急速に進展し、情報資産の重要性がますます高まる現代において、情報セキュリティの確保は企業にとって責務であると考えております。このような背景から、弊社はかねてより情報セキュリティ体制の強化に取り組んでまいりました。 この度のISO/IEC 27001:2022認証取得は、当社の情報セキュリティ管理体制が国際的な基準に適合していることが認められたものであり、お客様の大切な情報資産をより安全に保護し、信頼性の高いサービスを提供していくための重要な一歩となります。 今回のISO/IEC 27001:2022認証取得により、お客様にはより一層安心して当社のサービスをご利用いただけると確信しております。 今後ともお客様の情報資産を適切に保護し、安全かつ信頼性の高いサービスを提供することで、お客様のビジネスの発展に貢献してまいります。
GENIACの事例が書籍「ＡＩ白書 ２０２５ 生成ＡＩエディション」に掲載されました 【GENIACに採択された事例はこちら】 ■概要 生成AIに特化したAI白書誕生。東京大学 松尾・岩澤研究室が協力。 マルチモーダル化が進み、AIエージェントとしての活用や、幅広い分野での応用が目覚ましい生成AI。 AIパソコン、AIスマホが登場し、今後も市場の高成長が予想されている。 一方、AI技術がもたらす影響力への懸念により、法規制に踏み切る国が増えつつある。 本書は東京大学 松尾・岩澤研究室協力のもと、生成AIの手法やモデル、法的論点などを整理・解説している。 ■定価 4,400円 （本体4,000円＋税） ■もくじ 第1章「生成AI社会の到来」 第2章「生成AIの技術動向」 第3章「生成AIと産業界」 第4章「生成AIの法整理」 ■特典 PDF版ダウンロード権付き 購入はこちら ＞ 推論時のスケーリングの研究や、性能の良い小規模モデルの開発が進むなか、2025年もAIの爆発的進化が予想されています。AI社会の到来を見据えた、生成AIの動向をとらえる最適な一冊となっております。