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お知らせ
2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）に「ゴールドスポンサー」として協賛いたします
東大松尾研発スタートアップの株式会社EQUESは、2026年6月に開催される「2026年度 人工知能学会全国大会（第40回 JSAI2026）」において、ゴールドスポンサーとして協賛することをお知らせいたします。 人工知能学会全国大会は、AI（人工知能）に関する最新の研究成果が発表され、産学官の研究者や技術者、学生が広く交流する国内最大級の学術会議です。 当社はこれまで、「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」をミッションに、伴走型技術開発のサービス提供や、量子コンピュータの活用・画像認識・業務特化型LLMをはじめとする様々な研究開発に取り組んでまいりました。このたび、日本のAI研究のさらなる発展と、研究者コミュニティの活性化に貢献したいという思いから、本大会への協賛を決定いたしました。 弊社は今後とも、AI技術の研究開発および社会への価値提供を推進し、より良い未来の創造に向けて尽力してまいります。 ■ 大会概要 大会名： 2026年度 人工知能学会全国大会（第40回 JSAI2026） 会期： 2026年6月8日（月）～6月12日（金） 会場：Gメッセ群馬＋ オンライン 主催： 一般社団法人 人工知能学会 大会公式サイト： https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/
【フィジカルAI】最先端の機械学習技術を物理世界へ。EQUES、AWS ジャパン支援のもとフィジカルAI領域への挑戦を開始
株式会社EQUESは、「最先端の機械学習技術をあやつり、社会の発展を加速させる」というミッションのもと、新たにフィジカルAIのフロンティアへと踏み出します。この度、その第一歩としてAWS ジャパンによる「フィジカル AI 開発支援プログラム」に採択されました。 プレスリリース詳細はこちら ■ 次世代のロボット基盤モデル構築へ 昨今、生成AIの進化に伴い、デジタル空間のみならず物理世界（フィジカル）で自律的に動作するAIへの注目が急速に高まっています。本プログラムの支援を受け、EQUESは、AWSの強力な計算リソースや技術支援を活用し、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとする次世代のロボット基盤モデルおよびAIソリューションの開発を行ってまいります。そしてデータ収集からモデルトレーニング、実環境へのデプロイまでの一連のパイプラインを強固に連携させた、体系的な開発を目指します。 ■ 代表取締役 岸 尚希 / 取締役 CTO 助田 一晟 よりコメント 「この度、AWS ジャパンの『フィジカル AI 開発支援プログラム』に採択いただいたことを大変嬉しく思います。弊社がこれまでこだわってきた『研究と実践をシームレスに繋ぎ、より良い解を社会に実装する』というアプローチは、フィジカルAIという新たなフロンティアにおいても強力な武器になると確信しています。本プログラムによる充実したインフラ・技術支援を最大限に活用し、現実世界の複雑な課題を解決するAI技術の開発に邁進してまいります。」 お問い合わせはこちらから
製薬QAの「書く」時間をゼロへ。AI SaaS「QAI Generator」が逸脱報告や年次照査の自動生成に対応開始
弊社、株式会社EQUES（本社：東京都文京区、代表取締役：岸 尚希）は、医薬品製造の品質保証（QA）業務を効率化するAI SaaS「QAI Generator」において、大幅なアップデートを実施いたしました。 これまで提供していた「変更申請書」の自動生成に加え、新たに「逸脱報告書」「品質情報報告書」「年次照査」の3つの重要文書に対応しました。 QAI Generator 公式HPはこちら ■ アップデートの背景 製薬業界の品質保証領域は、高度な専門性と正確性が求められる一方、深刻な人材不足と文書作成負担が課題となっています。「QAI Generator」は、第一弾の変更申請書生成において業務量を約70%削減するなどの実績を上げてまいりました。 この度のアップデートにより、特に作成頻度が高く、膨大なデータの集約が必要な文書領域までカバーすることで、さらなる業務効率化と技術伝承を支援します。 ■ 新たに対応した文書 1. 逸脱報告書： 製造工程等で発生した手順からの逸脱事項について、AIが指定のフォームに入力された簡易なメモや状況をもとに、発生状況、原因調査、是正措置（CAPA）案などを論理的な文章として整理し、下書きを高速で生成します。 2. 品質情報報告書： 市場や医療現場などから寄せられた品質に関する情報（苦情など）について、調査結果や製品品質への影響評価の文書化をサポートします。専門用語の文脈を正確に捉え、迅速かつ適切な報告書作成を可能にします。 3. 年次照査： 1年間の製造および品質管理の記録を総合的に評価する年次照査において、変更管理、逸脱管理、苦情などの多岐にわたる項目のサマリー作成や、傾向分析の文章化をAIがアシスト。担当者の集計・執筆にかかる膨大な時間を大幅に削減します。 現在、二週間の無料トライアルを実施中です。実際の業務フローでの精度をぜひご体感ください。 詳細は下記プレスリリース、またはサービスサイトをご覧ください。 プレスリリースはこちらから QAI Generator公式サイトはこちらから
【イベント】「SusHi Tech Tokyo 2026」NINEJPブースへの共同出展｜最新研究開発のご紹介
株式会社EQUESは、2026年4月27日（月）から29日（水・祝）にかけて東京ビッグサイトで開催される、アジア最大級のグローバルイノベーションカンファレンス「SusHi Tech Tokyo 2026」に出展いたします。 本イベントでは、全国の大学発スタートアップ創出を支援するイノベーションエコシステム「NINEJP（National Innovation Network for Entrepreneur Japan）」様のご支援により、同団体の出展ブースの一角にて弊社の最先端の取り組みをご紹介する運びとなりました。 ◼︎イベント概要 「SusHi Tech Tokyo 2026」は、持続可能な新しい都市モデルの発信と、国内外のスタートアップエコシステムの構築を目的とした大規模カンファレンスです。 イベント名： SusHi Tech Tokyo 2026 Global Startup Program 開催日時： 【ビジネスデイ】2026年4月27日（月）・28日（火） 【パブリックデイ】2026年4月29日（水・祝） 会場： 東京ビッグサイト 西展示棟 公式サイト： https://sushitech-startup.metro.tokyo.lg.jp/ ◼︎EQUESの出展・展示内容について 当日のブースでは、AIを活用した実務支援ソリューションに加え、弊社が現在注力している高度な研究開発プロジェクトについて展示・解説を行います。 量子コンピュータを用いた研究 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）の委託事業として推進している、量子最適化技術を活用した多剤耐性菌の治療薬開発および治療戦略構築に関する最新の研究アプローチをご紹介します。 JPharmatron開発 経済産業省・NEDO主催のGENIACのも採択された、製薬特化型LLM「JPharmatron」の技術的展望と社会実装への道筋について解説いたします。 3DCAD（製造業）研究開発 製造業における設計・開発プロセスのDXを推進するため、3DCAD技術と機械学習を融合させた弊社の研究開発の取り組みをご案内します。 AI×DX寺子屋 東京大学出身のAI専門家集団が、企業様のAI・DXに関する技術的課題をチャットで解決する伴走型相談サービスです。月額定額制(20万円)での相談プラン（プランA）や、講義資料の作成・技術者派遣等を含むカスタマイズプラン（プランB）の詳細についてご説明します。 最先端のテクノロジーを実社会の課題解決にいかに結びつけるか、NINEJPブースにて直接ご案内させていただきます。ご来場の際は、ぜひお立ち寄りください。 イベント詳細・参加申込はこちらから
【イベント】「ファーマIT&デジタルヘルス エキスポ 2026」出展のお知らせ
株式会社EQUESは、2026年4月21日（火）から23日（木）にかけて東京ビッグサイトで開催される、国内最大の製薬×DXイベント「ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ 2026」にブース出展いたします。 ◼︎イベント概要 「ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ」は、医薬品の研究・開発から製造、マーケティングに至るまで、データサイエンスとデジタル技術を通じたDX推進を目的とした展示会です。 イベント名： ファーマIT＆デジタルヘルス エキスポ 2026 開催日時： 2026年4月21日（火）〜 23日（木） 10:00〜17:00 会場： 東京ビッグサイト 東ホール 入場料： 無料（要事前来場登録） 公式サイト： https://www.pharmait-expo.com/ ◼︎EQUESの出展内容と主要プロダクト 当日のブースでは、AIを用いた「伴走型技術開発」のノウハウを活かし、製薬業界の業務効率化や課題解決に特化した以下の自社プロダクトおよび研究開発の取り組みについてご紹介いたします。 製薬SaaS「QAI-Generator」 品質保証部門におけるGMP文書の作成効率化SaaSです。簡単な質問に答えるだけでAIが必要書類や法務書類を自動作成し、文書作成時間を5割、レビュー時間を7割以上短縮します。（経済産業省「GENIAC」採択事業） 製薬SaaS「QAI-Checker」 複数の品質保証（QA）文書間の齟齬をAIが自動検出するツールです。段落ごとに整合性を解析し、数値、工程、名称などのヒューマンエラーを網羅的に特定します。解析結果はExcelで一括ダウンロードが可能です。 AI×DX寺子屋 learning：1回10分の動画とコピペ可能な実務用プロンプトで学べる業務特化型eラーニング。現在は製薬QA向けコンテンツを提供中です。 量子コンピュータを用いた薬剤耐性菌の治療戦略研究： NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）の委託事業として、量子最適化技術を活用し、多剤耐性菌感染症に対する治療薬開発および治療戦略の構築に取り組む研究を行っております。 会場にて、各プロダクトの仕様や導入に関する具体的な技術相談を承ります。ご来場の際は、ぜひ株式会社EQUESのブースへお立ち寄りください。 イベント公式サイトはこちらから
【イベント】「第10回 AI・人工知能EXPO【春】」ブース出展のお知らせ
株式会社EQUESは、2026年4月15日（水）から17日（金）の3日間、東京ビッグサイトにて開催される「第10回 AI・人工知能EXPO【春】」（NexTech Week 2026【春】内）にブース出展いたします。 イベント概要 「AI・人工知能EXPO」は、製造、物流、金融、流通など多岐にわたる業種に向けたAI技術の専門展です。生成AIやAIエージェント、ディープラーニング、自然言語処理などの技術を提供する企業が出展し、製品・サービスの比較検討や導入に関する相談が行われます。なお、本イベントは「NexTech Week 2026」の構成展として開催され、「ブロックチェーンEXPO」や「量子コンピューティングEXPO」などと同時開催されます。 イベント名： 第6回 AI・人工知能EXPO【春】（NexTech Week 2026【春】内） 開催日時： 2026年4月15日（水）～17日（金） 会場： 東京ビッグサイト 西展示棟 入場料： 無料（要事前登録） 公式サイト： https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/visit/ai.html EQUESの出展内容について 当日のブースでは、株式会社EQUESが提供する「伴走型技術開発」および「製薬AI事業」に関するソリューションの機能や導入事例をご案内します。 会場では、製薬業界等の文書作成業務を支援する特化型生成AI「QAI-Generator」や、AIによる記録査読・整合性チェックを行う「QAI-checker」の仕様についてでも動画を用いて詳細にご説明いたします。 また、各産業界における機械学習技術やLLM（大規模言語モデル）の導入に向けた技術的な要件定義、運用、協業に関するご相談に対応する商談スペースを設けております。ご来場の際は、株式会社EQUESのブースへお立ち寄りください。 イベント詳細・来場申し込みはこちら
【新サービス】実務直結型e-learningプラットフォーム「AI×DX寺子屋 learning」の提供を開始
株式会社EQUESは、生成AIの具体的な業務ユースケースを体系的に学習できるe-learningプラットフォーム「AI×DX寺子屋 learning」の提供を開始しました。第一弾として、製薬業界の品質保証（GMP）およびMR（医薬情報担当者）向けのコンテンツを展開します。 ■ 開発の背景と既存サービスからの展開 製薬業界において生成AIの導入が進む一方で、厳格な規制環境や専門性の高い業務プロセスが障壁となり、「現場での具体的な活用方法が定着しない」という課題が存在しています。 当社はこれまで製薬企業の品質保証業務を支援する「QAI-Generator」を提供してまいりました。その運用を通じて得られた知見に基づき、一般的なAIの基礎知識ではなく、業界のドメイン知識に即した実践的なAI活用スキルを提供するため、本教育プラットフォームの開発に至りました。 ■ AI×DX寺子屋 learningの特徴 1. 業界特化型のコンテンツ リリース時点では製薬業界の品質保証（GMP）関連の教材を公開しています。順次、MR向けコンテンツや他業種向けの講座を拡充する予定です。 2. 10分間のマイクロラーニングと確認テスト 1回約10分の動画コンテンツによる学習と、各動画に付属する5問の確認テストで構成されています。 3. 実務用プロンプトの提供 学習内容を即時に実務で利用できるよう、コピー＆ペーストで実行可能なプロンプトテンプレートを提供しています。 4. 学習進捗の管理機能 受講者のマイページで受講中のコース、修了状況、総学習時間、進捗率を確認可能です。管理者が組織全体の学習進捗を把握する機能も順次実装予定です。 ■ サービス詳細 サービス名：AI×DX寺子屋 learning 利用料金：1アカウントにつき月額 9,900円（税込） 提供コンテンツ：生成AIの基礎、業界向けユースケース（製薬業界のGMPリリース済）、プロンプトテンプレート集 ■ 無料トライアルについて 現在、限定10社を対象に無料トライアルを実施しています。AI導入および社内教育のシステム化を検討中の場合は、右上のお問い合わせ窓口よりぜひご連絡ください。 ・PR TIMES プレスリリース詳細 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000101360.html
【新サービス】製薬業界複数の文書間における齟齬をAIが自動で検出するシステム「QAI Checker」の提供を開始。
■ 開発の背景 製薬業界のQA（品質保証）業務において、承認書と製造手順書・点検文書等の整合性確認は不可欠なプロセスです。しかし、この作業は多大な時間を要するだけでなく、文書間で記述形式が異なるために確認漏れのリスクも孕んでいます。そこで、既存サービス「QAI Generator」の運用知見と現場の課題を反映し、QA担当者・管理者のレビュー工数削減と品質維持を目的とした「QAI Checker」を開発しました。本ツールはAIにより段落単位で齟齬を抽出することで、業務の効率化と精度の向上を同時に実現します。 ■ QAI Checkerの特徴 1. 段落ごとの整合性解析 AIが文書のレイアウトを解析し、意味の対応する段落をマッチングします。その後、数値、手順、記述内容の相違を抽出します。 2. エラーの自動検出 表記ゆれ、記述の抜け漏れ、手順の順序誤りなど、目視確認で発生しやすいエラーを自動解析の対象としています。 3. エクセル形式でのデータ出力 齟齬の検出結果を、対応する手順書や承認書の該当箇所とペアにしてエクセル形式でダウンロード可能です。出力データはレビュー記録として利用できます。 ■ 2週間無料トライアルについて 現在、「QAI Checker」を2週間無料で利用できるトライアルを実施しています。QA業務における文書確認のシステム化を検討中の場合は、下記のサービスサイトよりお問い合わせください。 QAI Checkerの詳細はこちら
【イベント】「JID 2026 by ASCII STARTUP」ブース出展のお知らせ
株式会社EQUESは、この度、2026年3月3日（火）に東京都立産業貿易センター浜松町館にて開催される、先端テクノロジーとビジネスが集う展示会・カンファレンス「JID 2026 by ASCII STARTUP」（主催：ASCII STARTUP / 株式会社角川アスキー総合研究所）に、ブース出展いたしますことをお知らせいたします。 イベント概要 「JAPAN INNOVATION DAY（JID）」は、”イノベーションに関わるすべての人をつなぐ 日本の産業を革新するための祭典”をコンセプトに、ASCII STARTUPがプロデュースする大規模イベントです。普段は交差しない国内外の多様なプレイヤーが集まり、AI、ディープテック、ハードウェアなど、明日の日本を変える最新鋭のスタートアップが一堂に会します。 イベント名： JID 2026 by ASCII STARTUP（JAPAN INNOVATION DAY 2026） 開催日時： 2026年3月3日（火） 10:00～18:00 会場： 東京都立産業貿易センター浜松町館 2F・3F（東京ポートシティ竹芝） 入場： 無料（要事前申込） 公式サイト： https://jid-ascii.com/ EQUESの出展について 株式会社EQUESは、松尾研究所発のスタートアップ企業として「AIエリア」の展示ブースに出展いたします。当日は、最先端の機械学習技術やLLM（大規模言語モデル）を活用して社会や産業の課題をいかに解決できるか、弊社の伴走型技術開発の取り組みについてご紹介いたします。 また、製薬業界における文書作成・査読の課題を解決する特化型生成AIソリューション「QAI-Generator」や「QAI-checker」等についてもご案内予定です。 会場では、AI導入に向けた技術的なご相談や、新たな協業の可能性について直接お話しできる貴重な機会となっております。ご来場の際は、ぜひEQUESのブースへお立ち寄りください。皆様とお会いできることを楽しみにしております。 イベント詳細・お申し込みはこちらから